3 常量与变量
3.1 常量
R语言基本的数据类型有数值型， 逻辑型（TRUE, FALSE），文本（字符串）。 支持缺失值，有专门的复数类型。
常量是指直接写在程序中的值。
数值型常量包括整型、单精度、双精度等，一般不需要区分。写法如123, 123.45, -123.45, -0.012, 1.23E2, -1.2E-2等。
为了表示123是整型，可以写成123L。
字符型常量用两个双撇号或两个单撇号包围，如"Li Ming"或'Li Ming'。
字符型支持中文，如"李明"或'李明'。
国内的中文编码主要有GBK编码和UTF-8编码，
有时会遇到编码错误造成乱码的问题，MS Windows下R程序一般用GBK编码，但是RStudio软件采用UTF-8编码。
在R软件内字符串一般用UTF-8编码保存。
逻辑型常量只有TRUE和FALSE。
缺失值用NA表示。统计计算中经常会遇到缺失值，表示记录丢失、因为错误而不能用、节假日没有数据等。 除了数值型，逻辑型和字符型也可以有缺失值， 而且字符型的空白值不会自动辨识为缺失值，需要自己规定。 R支持特殊的Inf值，这是实数型值，表示正无穷大，不算缺失值。
复数常量写法如2.2 + 3.5i, 1i等。
3.2 变量
程序语言中的变量用来保存输入的值或者计算得到的值。 在R中，变量可以保存所有的数据类型， 比如标量、向量、矩阵、数据框、函数等。
变量都有变量名，R变量名必须以字母、数字、下划线和句点组成，
变量名的第一个字符不能取为数字。
在中文环境下，汉字也可以作为变量名的合法字符使用。
变量名是区分大小写的，
y和Y是两个不同的变量名。
变量名举例: x, x1, X, cancer.tab, clean_data,
diseaseData。
用<-赋值的方法定义变量。<-也可以写成=，但是<-更直观。
如
R的变量没有固定的类型， 给已有变量赋值为新的类型， 该变量就变成新的类型， 但一般应避免这样的行为。 R是“动态类型”语言， 赋值实际上是“绑定”（binding）， 即将一个变量名与一个存储地址联系在一起， 同一个存储地址可以有多个变量名与其联系。
3.3 R数据类型
R语言基本的数据类型有数值， 逻辑型（TRUE, FALSE），文本（字符串）。 支持缺失值，有专门的复数类型。
R语言数据结构包括向量，矩阵和数据框，多维数组， 列表，对象等。数据中元素、行、列还可以用名字访问。 最基本的是向量类型。 向量类型数据的访问方式也是其他数据类型访问方式的基础。